Pregunta 33 · Examen MIR 2025 · Asignatura: Estadística

Tasa de incidencia acumulada

Examen MIR 2025, pregunta oficial nº 33 — Ministerio de Sanidad (Gobierno de España)Explicación validada por revisor médico

Señale el enunciado INCORRECTO:

  • 1

    La tasa de incidencia acumulada de una enfermedad depende tanto de la incidencia como de la duración del período de medición.

  • 2

    La tasa de incidencia acumulada es una aproximación útil de la incidencia cuando la tasa es alta o cuando el período de estudio es largo.

  • 3

    La tasa de incidencia requiere la utilización de una unidad de tiempo.

  • 4

    La prevalencia incrementa con una mayor duración de la enfermedad.

Respuesta correcta: opción 2

Explicación

Respuesta correcta: La opción incorrecta es la 2, ya que la tasa de incidencia acumulada sobreestima el riesgo real cuando la tasa es alta o el período de estudio es largo, por lo que no es una aproximación útil en esas condiciones.

Cómo reconocerla:

  • La tasa de incidencia acumulada asume riesgo constante y no corrige por pérdidas de seguimiento
  • La tasa de incidencia (densidad) usa persona-tiempo y es la medida adecuada en períodos largos o tasas altas
  • La prevalencia depende de la incidencia y la duración de la enfermedad (P = I × D)

La trampa: La opción 1 es tentadora porque parece que la TIA solo depende de la incidencia, pero en realidad también depende del tiempo de medición, y esa afirmación es correcta.

Perla MIR: En epidemiología, cuando el riesgo es alto o el seguimiento largo, la tasa de incidencia acumulada pierde validez y debe usarse la densidad de incidencia.

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Ficha de la pregunta

Convocatoria
MIR 2025
Número
Pregunta 33
Asignatura
Estadística
Tema
Tasa de incidencia acumulada
Dificultad
Media

Fuente y bibliografía

Fuente oficial: Examen MIR 2025, pregunta oficial nº 33 — Ministerio de Sanidad (Gobierno de España).

Bibliografía de referencia de Estadística:
  • Harrison. Principios de Medicina Interna (McGraw-Hill)

Explicación revisada y validada por nuestro equipo médico.

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