Pregunta 46 · Examen MIR 2023 · Asignatura: Estadística
Curva ROC de prueba diagnóstica
En un estudio sobre la validez de una prueba diagnóstica, para resumir la relación entre la sensibilidad y la especificidad de la prueba se puede usar:
- 1
El índice de Kappa.
- 2
La curva ROC (receiver operating characteristics).
- 3
El coeficiente de correlación intraclase.
- 4
El gráfico de Altman y Bland.
Respuesta correcta: opción 2
Explicación
Respuesta correcta: La opción correcta es la 2 (curva ROC), ya que representa gráficamente la relación inversa entre sensibilidad y 1-especificidad a distintos umbrales, permitiendo evaluar el rendimiento global de una prueba diagnóstica.
Cómo reconocerla:
- Relación inversa entre sensibilidad y especificidad al variar el punto de corte
- Área bajo la curva (AUC) como medida de capacidad discriminativa global
- Única herramienta que integra toda la información diagnóstica en un solo gráfico
La trampa: El índice de Kappa (opción 1) mide acuerdo entre observadores ajustado por azar, no la validez diagnóstica frente a un patrón oro, por lo que no resume la relación sensibilidad-especificidad.
Perla MIR: En el MIR, ante 'sensibilidad vs especificidad', piensa siempre en curva ROC; nunca en Kappa ni en Bland-Altman.
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Ver la explicación completaFicha de la pregunta
- Convocatoria
- MIR 2023
- Número
- Pregunta 46
- Asignatura
- Estadística
- Tema
- Curva ROC de prueba diagnóstica
- Dificultad
- Media
Fuente y bibliografía
Fuente oficial: Examen MIR 2023, pregunta oficial nº 46 — Ministerio de Sanidad (Gobierno de España).
- Harrison. Principios de Medicina Interna (McGraw-Hill)
Explicación revisada y validada por nuestro equipo médico.
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